El miembro de Hackster.io, MJRoBot, ha creado un sistema de reconocimiento facial Raspberry Pi en tiempo real que se ha publicado amablemente en el sitio Hackster.io que le permite agregarlo a sus propios proyectos y aplicaciones. Dentro del tutorial, aprenderá a utilizar la cámara oficial Raspberry Pi para reconocer rostros humanos en tiempo real. El proyecto está clasificado con un nivel de habilidad intermedio y utiliza una Raspberry Pi 3 modelo B y el servicio OpenCV junto con Python 3.
Para crear un proyecto completo sobre Reconocimiento facial, debemos trabajar en 3 fases muy distintas, Detección facial y Recopilación de datos, Entrenamiento del reconocedor y Reconocimiento facial. MJRoBot explica un poco más sobre el proyecto y la inspiración detrás de él. “Este proyecto se realizó con esta fantástica“ Biblioteca de visión por computadora de código abierto ”, la OpenCV. En este tutorial, nos centraremos en Raspberry Pi (es decir, Raspbian como SO) y Python, pero también probé el código en Mi Mac y también funciona bien. OpenCV fue diseñado para la eficiencia computacional y con un fuerte enfoque en aplicaciones en tiempo real. Por lo tanto, es perfecto para el reconocimiento facial en tiempo real con una cámara «.
Se proporcionan instrucciones completas sobre cómo instalar el software necesario en su Raspberry Pi junto con todo el código que necesitará para conectar su cámara Raspberry Pi para generar y capturar un flujo de video que será generado por su PiCam, mostrando ambos, en color BGR. y modo gris. Para obtener más detalles, visite el sitio web Hackster.io para ver el tutorial completo.
Fuente: Hackster.io
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